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ABE Kazuki

Latent Space Explorer

Latent Space Explorer

Webアプリケーションの実装：Unity
Webサーバーとローカルサーバー間のデータ通信：Python（flask）
画像生成モデルの制作：Python（keras）
参考書籍：David, Foster.『生成 Deep Learning』（2020）. 松田晃一, 小沼千絵：訳.（Original work published 2019）.

《Latent Space Explorer》はデザイナーが、デザインのアイデアを考える場面で、デザインのインスピレーションになる画像を探索するためのデザイン支援ツールであり、異なる2枚を混ぜ合わせた画像を生成する。デザイナーは生成された曖昧な画像から解釈した形と既知の形の差を見出し、新しい形の可能性や気づきを得る。

Latent Space Explorer is a design support tool that aims to inspire designers by using combinational creativity as proposed by cognitive psychologist Margaret Boden. It generates a combination of two different images. The designer can see the difference between the shapes produced from the generated ambiguous images and the known shapes, and as a result get an insight into the possibility of new shapes.

主査
小林茂
副査
プロフィール
1997年栃木生まれ。Computational Designを主に建築業界で4年働いた後に入学。計算機をデザインに用いる方法について研究を行う。